كشفت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن طريقة جديدة لبناء نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر كفاءة دون الحاجة إلى الرقائق المتطورة المكلفة التي تخضع لقيود التصدير الأمريكية، البحث الذي نشره مؤسس الشركة، ليانغ وينفنغ، بالتعاون مع فريق من جامعة بكين، تناول التحدي الأساسي الذي يواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، حيث تزداد أحجامها حتى تقترب من حدود ذاكرة أفضل وحدات معالجة الرسومات، مما يؤثر على أدائها وكفاءتها.
النظام الجديد الذي أطلق عليه اسم Engram، يفصل تخزين المعلومات الأساسية عن العمليات الحسابية المعقدة، وهذا يعزز قدرة النماذج على التعامل مع المهام الصعبة ويتيح توفير موارد حاسوبية ثمينة، يشبه الباحثون هذا النظام بمحاولة العمل على جدول بيانات ضخم باستخدام ذاكرة وصول عشوائي محدودة، حيث يسمح Engram للذكاء الاصطناعي بالبحث عن المعلومات الأساسية بدلاً من إعادة حسابها في كل مرة.
التحدي لا يقتصر على قوة المعالجة فقط، بل يتطلب الوصول السريع إلى كميات هائلة من البيانات، وهذا ما تعتمد عليه وحدات معالجة الرسومات المتقدمة عبر ذاكرة عالية النطاق الترددي، التقارير تشير إلى أن الصين لا تزال متأخرة في هذا المجال مقارنةً بالشركات الكبرى مثل سامسونج وإس كيه هاينكس ومايكرون، رغم التقدم الملحوظ لشركة ChangXin Memory Technologies المحلية.
اختبارات أجريت على نموذج يحتوي على 27 مليار معامل أظهرت تحسينات ملحوظة في الأداء، مع قدرة أكبر على معالجة المدخلات الطويلة، وهي واحدة من العقبات الرئيسية أمام استخدام روبوتات الدردشة في التطبيقات العملية، الباحثون يقارنون نظام Engram بتقنيات مثل “مزيج الخبراء”، التي تسمح بتوسيع نطاق النموذج دون زيادة مفرطة في الموارد الحاسوبية.
نشر الورقة البحثية جاء قبل التوقعات بإطلاق DeepSeek لنموذجها الرئيسي V4 بقدرات ترميز محسّنة في منتصف فبراير، بالتزامن مع الذكرى السنوية الأولى لإصدار نموذج R1، خبراء الصناعة مثل إيلي باكوش من منصة Hugging Face، أشادوا بالورقة، مؤكدين أنهم اختبروا التقنية عمليًا باستخدام أجهزة فعلية وليس مجرد نمذجة نظرية.
البحث يضم 14 مؤلفًا، منهم هويشواي تشانغ، الأستاذ المساعد في علوم الحاسوب بجامعة بكين، والذي شارك سابقًا في أبحاث مايكروسوفت آسيا، بينما المؤلف الرئيسي تشنغ شين، الطالب بجامعة بكين، سبق له المساهمة في تطوير نماذج DeepSeek V3 وR1، الباحثون يتوقعون أن تلعب تقنية Engram دورًا أساسيًا في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة القادمة وأن تجذب اهتمامًا واسعًا في الصين والولايات المتحدة، خاصة في ظل القيود الأمريكية على تصدير أشباه الموصلات المتقدمة.