الذكاء الاصطناعي يغير بشكل كبير طريقة تطوير الأدوية والمضادات الحيوية، حيث يساعد العلماء في ابتكار علاجات جديدة بشكل أسرع وأقل تكلفة، وتستخدم شركات ومراكز بحثية حول العالم خوارزميات ذكية لتصميم الجزيئات الدوائية، والتنبؤ بالآثار الجانبية، وتحسين فرص نجاح الأدوية قبل بدء التجارب السريرية.
تطوير دواء جديد عادة يستغرق وقتا طويلا وتكلفة عالية، حيث يتراوح بين 12 و14 عاما بتكلفة تقارب 2.3 مليار دولار، لكن إدخال تقنيات التعلم الآلي يمكن أن يقلل هذه المدة إلى 4 أو 5 سنوات فقط، وتقديرات معهد ماكينزي تشير إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال قد يوفر نحو 110 مليارات دولار سنويا.
الذكاء الاصطناعي يساعد في اكتشاف الأدوية بعدة طرق، منها تحليل ملايين المركبات الكيميائية بسرعة، وتحديد الأهداف العلاجية المناسبة داخل الجسم، وتصميم جزيئات دوائية فعالة وآمنة، كما أنه يتنبأ بالآثار الجانبية المحتملة من خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات مثل الأبحاث العلمية المنشورة والبراءات والبيانات السريرية والطبية، وهو ما يصعب على البشر معالجته يدويا.
هاليسين … أول مضاد حيوي يكتشفه الذكاء الاصطناعي.
في عام 2020، نجح باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في تطوير مضاد حيوي جديد اسمه هاليسين، وهو فعال ضد بكتيريا مقاومة للمضادات الحيوية، حيث يقضي على مسببات خطيرة مثل E. coli وAcinetobacter baumannii، ويعمل عبر تدمير غشاء الخلية البكتيرية، وقد تمكن الذكاء الاصطناعي من تحليل أكثر من 100 مليون مركب كيميائي في أيام قليلة، وهو ما كان سيستغرق سنوات باستخدام الطرق التقليدية.
INS018_055 لعلاج التليف الرئوي.
شركة Insilico Medicine طورت دواء يحمل الرمز INS018_055 لعلاج التليف الرئوي مجهول السبب، وهو مرض يؤدي إلى تليف أنسجة الرئة وصعوبة التنفس، وشارك الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات جينية وسريرية تراكمت عبر سنوات، وتحديد المسارات الجزيئية المسؤولة عن المرض، وتصميم مركب يستهدف آليات تطور التليف، وقد وصل الدواء إلى مرحلة التجارب السريرية على البشر، مما يمثل خطوة مهمة نحو اعتماده.
منصة SyntheMol لمكافحة البكتيريا المقاومة.
جامعة ماكماستر طورت منصة SyntheMol، وهي نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوليد مركبات جديدة لمكافحة العدوى البكتيرية المقاومة، حيث تستخدم مكتبة تضم 132 ألف جزء جزيئي، ودمجها عبر 13 تفاعلا كيميائيا، مما ينتج نحو 30 مليار تركيب محتمل، ويتم تصفية النتائج باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي لتقييم السمية، وأسفرت العملية عن اختيار ست جزيئات فعالة وآمنة ضد بكتيريا Acinetobacter baumannii.
المنصة الروسية Syntelly.
شركة Syntelly الروسية، بدعم من معهد سكولكوفو للتكنولوجيا وجامعة سيريوس، طورت منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير الأدوية، حيث تضم قاعدة بيانات تحتوي على 96 مليون جزيء، وتقوم بتحليل الخصائص الفيزيائية والكيميائية والسمية، وتنبؤ بسلوك المركبات قبل الاختبارات المخبرية، مما يساعد على استبعاد المركبات غير الآمنة مبكرا وتقليل المخاطر والتكاليف.
الذكاء الاصطناعي والحذر العلمي.
رغم كل هذه الإمكانات، يؤكد العلماء أن نتائج الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل أساسي على جودة البيانات وتحتاج إلى مراجعة دقيقة من المختصين، ولا يمكن الاعتماد عليها دون تجارب مخبرية وسريرية، لذا يشدد الباحثون على أن الذكاء الاصطناعي هو أداة مساعدة قوية، لكنه لا يغني عن الخبرة البشرية والرقابة العلمية في تطوير الأدوية.