كشفت شركة إنفيديا، المعروفة بتقنياتها في معالجة الرسوميات والذكاء الاصطناعي، عن منصة جديدة مخصصة للسيارات الذاتية القيادة تحت اسم Alpamayo، وذلك خلال معرض CES 2026 في لاس فيغاس. الهدف من هذه المنصة هو تمكين السيارات من اتخاذ قرارات معقدة بطريقة تحاكي التفكير البشري.
تعتمد تقنية Alpamayo على نماذج ذكاء اصطناعي متطورة في مجالات الرؤية واللغة والفعل، مما يمكنها من التفكير في خطوات متعددة للتعامل مع المواقف المفاجئة على الطريق. في حين أن الأنظمة الحالية للقيادة الذاتية تعتمد على قواعد بيانات ضخمة من محاكاة القيادة وتعليمات محددة، فإنها غالباً ما تواجه صعوبة عند مواجهة سيناريوهات جديدة لم يتم التدريب عليها، وهذا يمثل تحدياً كبيراً لتقنيات مثل نظام القيادة الذاتية الكاملة من تسلا.
قال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لإنفيديا، إن الوقت قد حان لظهور الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تبدأ الآلات في فهم العالم واتخاذ قرارات حقيقية. وشرح أن Alpamayo لا يكتفي فقط باستقبال بيانات المستشعرات وتحريك عجلة القيادة والمكابح، بل يقوم أيضاً بتحليل الموقف قبل اتخاذ أي إجراء، مما يمنح السيارة قدرة شبه بشرية على التعامل مع المواقف المعقدة.
تتكون منصة Alpamayo من ثلاثة مكونات رئيسية: Alpamayo 1، وهو أول نموذج يستخدم منهجية “سلسلة التفكير”، وAlpaSim، وهو إطار محاكاة مفتوح المصدر، بالإضافة إلى مجموعة بيانات مفتوحة تحتوي على أكثر من 1,700 ساعة من القيادة الذاتية في بيئات وتضاريس متنوعة
ورغم أن إنفيديا لا تقدم Alpamayo كبديل مباشر لتقنيات تسلا، إلا أنها تصفها كنظام بيئي مفتوح يمكن للباحثين ومصنعي السيارات استخدامه كنموذج تعليمي لتطوير أنظمة القيادة الذاتية الخاصة بهم. ووفقاً للشركة، ستكون مرسيدس-بنز CLA 2026 أول سيارة تستخدم هذه التقنية عبر برنامج DRIVE للقيادة الذاتية، حيث ستوفر تجربة قيادة ذاتية محسنة من المستوى الثاني على الطرق الأمريكية خلال عام 2026.
كما أضافت إنفيديا أن شركات مثل Lucid وJaguar Land Rover وUber تدرس استخدام Alpamayo لتطوير سياراتها الذاتية القيادة، مشيرة إلى أن أكبر المستفيدين ستكون سيارات الأجرة الروبوتية، التي ستستفيد من قدرة المنصة على التفكير وحل المشكلات أثناء القيادة في بيئات معقدة.
تعتبر منصة Alpamayo خطوة مهمة نحو تحقيق السيارات ذاتية القيادة المستقلة بالكامل، مما يعكس اشتداد المنافسة بين الشركات لتطوير سيارات قادرة على التفكير واتخاذ القرارات بشكل مستقل، مع إمكانية أن تتحول تجربة القيادة في المستقبل إلى شكل جديد من الذكاء الاصطناعي الفعلي على الطرق.
فيديو.