على مدى الفترة الماضية، انتشرت مقاطع فيديو مزيفة بشكل واسع على منصات التواصل الاجتماعي، وهذا أثار قلق الكثيرين حول كيفية التمييز بين المحتوى الحقيقي والمزيف، حيث يعود هذا الانتشار إلى تطور أدوات الـDeepfake التي تتيح تقليد الصوت والصورة بشكل واقعي للغاية.
في ظل هذا الوضع، أعلنت شركة جوجل عن إطلاق أداة جديدة داخل تطبيق وموقع Gemini، تهدف لمساعدة المستخدمين في التحقق مما إذا كانت مقاطع الفيديو قد تم إنشاؤها أو تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهذه خطوة تهدف لتعزيز الشفافية الرقمية والحد من انتشار المحتوى المضلل.
الأداة الجديدة تعتمد على تقنية SynthID، وهي وسيلة لوسم المحتوى بشكل غير مرئي طورتها جوجل في عام 2023، وتقوم هذه التقنية بإضافة علامة مائية رقمية داخل المحتوى المولد بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على جودة الفيديو وتجربة المشاهدة، وتستطيع هذه العلامة الصمود أمام عمليات القص أو النسخ أو التعديل الخارجي، مما يسهل اكتشافها حتى بعد تغيير المحتوى الأصلي.
جوجل أكدت في تدوينة رسمية أن إطلاق أداة التحقق من الفيديو يأتي كجزء من استراتيجية أكبر لتوسيع أدوات الشفافية الخاصة بالمحتوى، خاصة مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستطيع إنتاج صور ومقاطع فيديو مقنعة، وهذا يزيد من مخاطر التضليل الإعلامي، وكانت الشركة قد أطلقت سابقًا أداة مشابهة لاكتشاف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، ثم وسعت نطاق تقنية SynthID لتشمل الفيديو والصوت والنصوص.
الأداة الجديدة تسمح للمستخدمين برفع مقطع فيديو مباشرة إلى تطبيق أو موقع Gemini، ثم يمكنهم طرح سؤال على روبوت الدردشة حول ما إذا كان الفيديو قد تم إنشاؤه أو تعديله باستخدام الذكاء الاصطناعي، يقوم Gemini بتحليل المسارات الصوتية والبصرية للبحث عن علامة SynthID الرقمية، وإذا تم اكتشافها، يقدم للمستخدم توضيحًا يحدد موضع العلامة، سواء في جزء معين من الفيديو أو في توقيت محدد من الصوت، كما يوضح ما إذا كان التعديل قد شمل الصورة أو الصوت أو كليهما.
إلى جانب جهود جوجل، هناك أدوات متخصصة أخرى مثل Copyleaks، التي تعمل على كشف التزييف العميق من خلال تحليل الصور ومقاطع الفيديو للبحث عن الأنماط والتناقضات الهيكلية التي تتركها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتعتمد هذه الأدوات على تقنيات ذكاء اصطناعي سياقي مدربة على مجموعات بيانات واسعة، مما يساعد في تحديد ما إذا كان المحتوى أصليًا أو معدلاً أو مولدًا بالكامل، مع ملاحظة أن أي أداة لا يمكنها الادعاء بدقة مطلقة بنسبة 100%.