في لاس فيغاس، تم الكشف عن منصة جديدة للذكاء الاصطناعي تُدعى Rubin، والتي تأتي مع ستة رقائق جديدة تهدف إلى تحسين الأداء وتقليل التكاليف في مجال الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وتواصل Nvidia، الشركة التي تقدر قيمتها السوقية بـ 4.56 تريليون دولار، تعزيز مكانتها كقوة بارزة في هذا المجال، حيث حققت نموًا ملحوظًا في الإيرادات بنسبة 65.22% خلال العام الماضي.
تقول Nvidia إن منصة Rubin قادرة على تقليل تكاليف استدلال الرموز حتى 10 مرات، كما أنها تحتاج إلى وحدات معالجة رسومات أقل بأربع مرات لتدريب نماذج مزيج الخبراء مقارنةً بمنصتها السابقة Blackwell، وهذا ما تم ذكره في بيان صحفي للشركة.
النظام يتضمن مكونات متطورة مثل وحدة المعالجة المركزية Nvidia Vera، ووحدة معالجة الرسومات Rubin، ومفتاح NVLink 6، وConnectX-9 SuperNIC، وBlueField-4 DPU، بالإضافة إلى مفتاح Ethernet Spectrum-6، وكل هذه المكونات تم تصميمها وفقًا لما تسميه Nvidia “التصميم المشترك المتطرف” لتحسين كفاءة تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي.
جنسان هوانغ، مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي، أشار إلى أن Rubin تأتي في وقت حرج حيث يزداد الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي سواء في التدريب أو الاستدلال بشكل كبير.
تتضمن المنصة خمسة ابتكارات رئيسية تشمل تقنيات الربط البيني NVLink الحديثة، ومحرك Transformer، والحوسبة السرية، ومحرك RAS، ووحدة المعالجة المركزية Vera، وكل هذه التقنيات تهدف إلى تسريع الذكاء الاصطناعي الوكيل وقدرات التفكير واستدلال النماذج واسعة النطاق.
تخطط شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google Cloud وغيرها لنشر أنظمة تعتمد على Rubin، كما أن هناك اهتمامًا من شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic.
مجموعة مايكروسوفت ستقوم بنشر أنظمة Nvidia Vera Rubin NVL72 في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، بما في ذلك مواقع مصنع الذكاء الاصطناعي Fairwater المستقبلية.
المنصة Rubin في مرحلة الإنتاج، ومن المتوقع أن تتوفر منتجات الشركاء في النصف الثاني من عام 2026، حيث ستكون CoreWeave من بين أول مزودي الخدمات السحابية الذين سيقومون بدمج الأنظمة المعتمدة على Rubin في منصاتهم الخاصة بالذكاء الاصطناعي السحابي.
Nvidia أعلنت أيضًا عن منصة تخزين ذاكرة سياق الاستدلال مع معالج BlueField-4 لتسريع التفكير في الذكاء الاصطناعي الوكيل، وأنظمة مفاتيح Spectrum-X Ethernet Photonics التي تحسن كفاءة الطاقة بخمس مرات.