افتتحت شركة ديب سيك الصينية في عام 2026 بطرح ورقة بحثية تتحدث عن منهجية جديدة تُعرف بـ mHC، والتي تهدف لتدريب نماذج ضخمة بشكل مستقر وواسع النطاق في الوقت الحالي. هذه التقنية الجديدة تتيح تدريب نماذج تحتوي على ما يصل إلى 27 مليار معامل، مع زيادة طفيفة جداً في العبء الحوسبي مقارنة بالأساليب التقليدية.
تعتمد هذه المنهجية على قيود رياضية متقدمة، مما يساعد في تحسين استهلاك الموارد، وهي تُعتبر تطويراً نوعياً لبنية ResNet وأفكار شركة بايت دانس. يتوقع العديد من الخبراء التقنيين أن تُطلق ديب سيك نموذجها الجديد قبل عطلة رأس السنة الصينية في فبراير، كجزء من نجاح نموذج R1 السابق.
المنشور البحثي يعكس التزام المؤسس وينفنغ بالمشاركة في الأبحاث الجوهرية، رغم قلة ظهوره في الإعلام، مما يُظهر توجه الشركة نحو الابتكار في المجال التقني. هذه الخطوة من ديب سيك تؤكد أن سباق الذكاء الاصطناعي في 2026 يتركز على تطوير نماذج أكثر ذكاءً وكفاءةً بتكاليف أقل مما هو متاح حالياً.